Bildgebung in der Neuroonkologie

Verfahren zur merkmalsbasierten Analyse von Daten der Diffusions-Bildgebung

Die Diffusions-Bildgebung ermöglicht eine Untersuchung der Nervenbahnen im menschlichen Gehirn, erfordert jedoch die visuelle Darstellung und Analyse komplexer Datensätze. Zu diesem Zweck extrahieren wir aus den Daten geometrische Merkmale wie Flächen und Kurven. Wir schaffen einerseits neue Methoden, etwa zur Diskretisierung von Faserverteilungen oder zur algorithmischen Nachbildung des Klingl...

Vom seriellen Schliffbild zum DICOM-Datensatz. Hochdetaillierte 3D Bildgebung mikro-anatomischer Strukturen am Beispiel des humanen Innenohres

Limitierender Faktor für hochpräzise, bildgestützte Eingriffe am Innenohr ist das Fehlen einer geeigneten klinischen Bildgebung, mit der filigrane Weichgewebsstrukturen neben knöchernen Strukturen hoch detailliert dargestellt werden können. In absehbarer Zeit stellen nur modellgestützte Ansätze einen Ausweg dar, diese Lücke der präoperativen Planung zu schließen. Daher wurde ein präzises Präpar...

Einsatz der Protonen-MR-spektroskopischen Bildgebung zur Zielvolumenbestimmung in der Strahlentherapieplanung bei glialen Hirntumoren

3D Bildgebung von zerebralen Aneurysmen Vergleich zwischen CT und MRT

Kurzfassung. Patientenspezifische Strömungsund die Geometrieanalyse von Aneurysmen basiert auf der 3D-Rekonstruktion aus Daten, die mit modernen Methoden der Bildgebung (z.B. CT und MRT) gewonnen werden. Die unterschiedlichen Charakteristika der Bildgebungsverfahren und die damit verbundenen Unsicherheiten führen zu Variationen der rekonstruierten Geometrien, die sich auf die numerische Berechn...

Auflösungserhöhung von Dosimetriedetektoren zur Bildgebung in der Strahlentherapie. Rekonstruktion von Projektionsbildern mit CT-Algorithmen